vGPU (Виртуальный графический процессор)
Распределение вычислительных ресурсов графического процессора между несколькими пользователями
Ключевые возможности
Эффективное использование vGPU
Разделение ресурсов одного физического GPU для одновременного обслуживания нескольких виртуальных машин
Масштабируемость для различных сценариев
Оптимально для развертывания удаленных рабочих столов (VDI), рендеринга, ML и других ресурсоемких задач
Гибкое управление ресурсами
Простое администрирование и динамическое перераспределение вычислительных мощностей между пользователями
Глубокая интеграция
Поддержка шаблонов виртуальных машин и автоматическое освобождение ресурсов после их выключения
Что такое vGPU и как работает технология
Виртуализация GPU (vGPU) — это технология распределения ресурсов физического графического процессора между несколькими виртуальными машинами. Она позволяет создавать из одной видеокарты несколько изолированных виртуальных ускорителей и динамически назначать их пользователям. Такой подход обеспечивает рациональное использование дорогостоящего оборудования, позволяя одному физическому GPU параллельно обслуживать множество виртуальных сред.
Как это работает в VMmanager:
- Физический графический ускоритель разделяется на виртуальные GPU (vGPU). Каждый vGPU можно назначить отдельной виртуальной машине.
- Гипервизор и драйверы vGPU управляют распределением ресурсов — вычислительных ядер и памяти.
- Технология эмулирует графический процессор для каждой ВМ, обеспечивая совместное использование одного устройства несколькими пользователями одновременно.
Кому будет полезна vGPU
Технология виртуализации GPU (vGPU) находит применение в различных отраслях:
Хостинг-провайдерам vGPU открывает возможности расширения портфеля услуг и экономии ресурсов — они могут предлагать клиентам доступ к GPU-ресурсам без необходимости выделения отдельных видеокарт, что значительно снижает капитальные затраты на инфраструктуру.
Корпоративный сектор может использовать vGPU для развертывания виртуальных рабочих мест (VDI) с поддержкой ресурсоемких приложений, что особенно актуально для архитектурных бюро, дизайн-студий и инженерных компаний, работающих с CAD/CAE-системами.
Разработчикам vGPU подойдет для решения задач, где важна масштабируемость и эффективное использование вычислительных ресурсов, — машинного обучения, рендеринга, тестирования и разработки ПО и облачных сервисов, игр и других сценариев.
IT-инфраструктурой
в единой системе
Получите доступ к демонстрации, чтобы оценить решения ISPsystem в действии:
- Попробуйте интерфейс, в котором могут работать пользователи с разным уровнем техподготовки
- Ознакомьтесь с возможностями для автоматизации, мониторинга и учёта
- Посмотрите, как ISPsystem решает задачи по управлению IT и оптимизации расходов