ISPSystem
13.08.2025 Время чтения: 2 минуты

Как использовать один GPU для множества задач

Сегодня на инфраструктурном рынке востребованы решения для реализации ресурсоемких задач, при этом достаточно гибких, когда речь идет о распределении мощностей.

К таким можно отнести технологию GPU passthrough, реализованную в системе виртуализации VMmanager. Она позволяет подключать графические ускорители к виртуальным машинам аналогично физическому компьютеру.

Теперь в платформе появилась и виртуализация GPU (vGPU). Она обеспечивает распределение вычислительных ресурсов графического процессора между несколькими пользователями.

Ключевое отличие vGPU от GPU passthrough в том, что с помощью этой технологии можно создавать виртуальные экземпляры графического процессора, в то время как GPU passthrough предоставляет прямой доступ к физическому устройству.

Как работает технология:

  1. Физический GPU делится на виртуальные (vGPU), каждый из которых назначается отдельной виртуальной машине (ВМ).
  2. Гипервизор и драйверы vGPU управляют распределением ресурсов, таких как память и вычислительные ядра.
  3. Технология эмулирует графический процессор для каждой ВМ, обеспечивая совместное использование одного устройства.

Ключевые преимущества vGPU:

  • Экономия ресурсов — один GPU обслуживает несколько ВМ.
  • Масштабируемость — подходит для удаленных рабочих столов (VDI), облачных решений и рендеринга в дата-центрах.
  • Адаптивность — простое управление и динамическое распределение мощностей.
  • Интеграция в платформу — поддержка шаблонов ВМ, автоматическое освобождение ресурсов.

Кому будет полезна новинка:

  • Хостинг-провайдерам — для предоставления клиентам доступа к GPU без выделения отдельных видеокарт.
  • Корпоративным клиентам — для внедрения VDI, тестирования драйверов, работы с графическими приложениями.
  • Разработчикам и инженерам — для тестирования и разработки ПО и облачных сервисов, игр, решения задач машинного обучения, рендеринга и других сценариев, где не требуется полная мощность GPU.

Технология vGPU — это эффективный способ оптимизации ИТ-инфраструктуры, особенно востребованный в средах, где важно рациональное использование дорогостоящего оборудования.

Обратите внимание, что vGPU поддерживается только для некоторых GPU-устройств Nvidia. Список поддерживаемых устройств смотрите в документации Nvidia.

Не поддерживается совместная работа vGPU и следующих функций платформы:

  • включение отказоустойчивости в кластере, если ВМ с vGPU находится в списке ВМ для восстановления;
  • включение балансировщика в кластере;
  • эвакуация ВМ с vGPU в режиме обслуживания узла кластера;
  • создание снимков ВМ;
  • миграция ВМ.

В ближайшее время команда VMmanager планирует реализовать использование vGPU для узлов кластера с ОС Astra Linux.

Подробнее о технологии и ее настройке читайте в документации по продуктам ISPsystem.

Добавьте реакцию
fire 0
love 0
wow 0
laugh 0
angry 0
confuse 0

Ещё статьи